python条形图一直长-凯发ag旗舰厅登录网址下载

今日分享主题：当条形图标签过长，该怎么优化呢？

先说明下：本文操作使用的是2019版本，2013版本以上操作界面也差不多。如果是2013以下版本，操作界面可能会有差异，但功能都有，要自己找找。

昨天的文章

这是在坐标轴标签稍长的情况可以这么用。但有时候，坐标轴标签特别长，这时直接换成条形图也不好看。

比如昨天的例子，如果门店名称更长一些：

直接做成条形图是这样(未做美化)：

由于坐标轴名称太长，做出的条形图就过宽，就像一个胖子，臃肿得很，不美观。

这个时候可以怎么优化呢？建议使用长分类标签，也就是把标签系列放在条形图下面平行的位置。效果如下：

那这个图要怎么做呢？先来观察图表，读懂图表。这个图是把坐标轴标签隐藏，坐标轴标签系列直接嵌在条形图中，这是无法通过调整数据标签位置实现的(数据标签与图表无法设置为上下的位置关系)，所以可以判断坐标轴标签系列不是条形图的数据标签。

那这个是怎么做到的呢？回忆一下，我们在前面好几篇文章中介绍过这样一个知识点：通过自定义选择“值”的单元格区域，可以给图表赋任意的数据标签。比如

所以，了解了这样一个知识点，再去观察图表。效果图中坐标轴标签系列置于条形图下边，它应该是属于根据某个图表的数据标签做出来的。可是这里并没有新的图表，所以，我们可以构建一个图表。在这里，可以直接构建条形图。那么条形图长度怎么确定呢？因为这里只有销售额一组数据，所以就以它来添加条形图

好，到这里，长分类标签图表的制作原理就说完了，下面来说具体操作。

1. 准备好数据源(数据虚拟)。

2. 选择合适图表

选中数据源中任意单元格，插入簇状条形图，并将坐标轴设置为“逆序类别”，以便纵坐标轴顺序与数据源顺序保持一致。

3. 添加条形图

选中b1:b7单元格区域，按ctrl c组合键复制，单击图表，按ctrl v组合键复制，将数据粘贴到图表生成一个新的条形图。

4. 设置新条形图颜色为无色，且添加数据标签，将数据标签设置为“类别名称”，同时标签位置勾选"轴内测“。

5. 将条形图”间隙宽度“设置为0%，调整数据标签与条形图的位置。

6. 隐藏坐标轴：隐藏纵坐标轴。设置横坐标轴最大值为10000，并将横坐标轴隐藏。

7. 删除网格线，添加数据标签，添加标题。

今天的分享就到这里，非常感谢你的耐心阅读，希望对你有所启发。如果还有不明白的地方，可以私信我，我们进一步交流。

总结

以上是凯发ag旗舰厅登录网址下载为你收集整理的python条形图一直长_条形图的坐标轴标签过长，怎么优化更美观呢？的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

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