prod和probor在matlab,基本fis编辑器(matlab模糊逻辑工具箱函数) -凯发ag旗舰厅登录网址下载

2021年2月10日发(作者：产生)

基本

fis

编辑器

函数

fuzzy

格式

fuzzy %

弹出未

定义的基本

fis

编辑器

fuzzy(fismat) %

使用

<

br>fuzzy('tipper')

，弹出下图

fis

p>

编辑器。

编辑

器是任意模糊推理系统的高层显示，它允许你调用各种其它的编辑器来对其操作。此界面允许你方便

地访问所有其它的编辑器，并以最灵活的方式与模糊系统进行交互。

方框图：窗口上方的方框图显示了输入、输出和它们中间的模糊规则处理器。单击任意一个变量

框，使选

中的方框成为当前变量，此时它变成红色高亮方框。双击任意一个变量，弹出隶

属度函数编辑器，双击模

糊规则编辑器，弹出规则编辑器。

<

/p>

菜单项：

fis

编辑器的菜单棒允许你打

开相应的工具，打开并保存系统。

·

file

菜单包括：

new

mamdani fis …

打开新

mamdani

型系统；

new sugeno fis

…

打开新

sugeno

型系统；

open from disk

…

从磁盘上打开指定的

.fis

文件系统；

save to

disk

保存当前系统到磁盘上的一个

.fis

文件上；

save to disk as

…

重命名方式保存当前系统到磁盘上；

open from workspace …

从工作空间中指定的

fis

结构变量装入一个

系统；

save to workspace

…

保存系统到工作空间中当前命名的

fis

结构变量中；

save

to workspace as …

保存系统到工作空

间中指定的

fis

结构变量中；

close windows

关闭

gui

；

·

edit

菜单包括：

add input

增加另一个输入到当前系统中；

add output

增加另一个输出到当前系统中；

remove variable

删除一个所选的变量；

undo

恢复当前最近的改变；

·

view

菜单包括：

edit mfs

…

调用隶属度函数编辑器；

edit rules …

调用规则编辑器；

edit

anfis …

只对单输出

su

geno

型系统调用编辑器；

view rules …

调用规则观察器；

view

surface …

调用曲面观察器。

弹出式菜单：用五

个弹出式菜单来改变模糊蕴含过程中五个基本步骤的功能：

·

and method

：为一个定制

操作选择

min

、

prod<

p>

或

custom

；

·

or method

：为一个定制操

作选择

max

、

probor

(概率)或

custom

；

·

implication method

：为一个定制操作选择

min

、

prod

或

custom

；此项对

sugeno

型模糊系统不可用。

·

aggregation method

：为一个定制操作选择

max

、

s

um

、

probor

或

custom

。此项对

sugeno

<

br>型模糊系统不可

用。

·

defuzzification method<

p>

：对

mamdani

型推理，为一个定制操作选择

centroid

(面积中心法)、

b

isector

(面

积平分法)、

mo

m

(平均最大隶属度法)、

som

(最

大隶属度最小值法)、

lom

(最大隶属度最大值法)

或

custom

。对

s

ugeno

型推理，在

wtaver

(

加权平均)或

wtsum

(加权和)之间选择。

6.1.15

隶属函数编辑器

函数

mfedit

格式

mfedit('a')

mfedit(a)

mfedit

说明

mfedit('a')

生成一

个隶属函数编辑器，他允许你检查和修改存储在文件

中

fis

结构的所有隶属函

数。如图，<

p>

mfedit('tank')

以这种方式打开隶属函数编辑器并装入

p>

中存储的所有隶属函数。

mfedit(a)

对于

fis

结构操作一个

matlab

工作空间变量

a

。

mfedit

可单独弹出没有

装入

fis

的隶属函数编

辑器

菜单项：在

anfis

编辑器

gui

上，有一个菜单棒允许你打开相关的<

p>

gui

工具、打开和保存系统等。

file

菜单与

fis

编辑器上的

file

菜单功能相同。

·

p>

edit

菜单项包括：

add mf…

为当前语言变量增加隶属度函数；

add custom mf…

为当前语言变量增加定制的隶属度函数；

remove current mf

删除当前的隶属度函数；

remove all mfs

删除当前语言变量的所有隶属度函数；

undo

恢复当前最近的改变。

·

view

菜单项包括：

edit fis properties…

调用

fis

编辑器；

<

br>

edit rules…

调用规则编辑器；

view

rules…

调用规则观察器；

view surface…

调用曲面观察器。

6.2

模糊推理结构

fis

6.2.1

不使用数据聚类方法从数据生成

<

br>fis

结构

函数

genfis1

格式

fismat = genfis1(data)

fismat =

genfis1(data,nummfs,inmftype, outmftype)

说明

genfis1

为

anfis

训练生成一个

sugeno

型作为初始条件的

fis

结构(初始隶属函数)。<

/p>

genfis1(data,nummfs,inmftype, outmftype)

使用对数据的网格分割方法，从训练数据集生成一个

fis

p>

结构。

data

是训练数据矩阵，除最后一

列表示单一输出数据外，它的其它各列表示输入数据。

nummfs

是一个向

量，它的坐标指定与每一输入相关的隶属函数的数量。如果你想使用每个输

入相关的相同数量的隶属函数，

那么只须使

nummfs

成为一个数就足够了。

inmftype

是一

个字符串数组，它的每行指定与每个输入相关的

隶属函数类型。

outmftype

是一个字符串数组，它的指定与每个输出相关的隶属函数类型

例

6-19

>>data = [rand(10,1) 10*rand(10,1)-5

rand(10,1)];

>>nummfs = [3 7];

>>mftype = str2mat('pimf','trimf');

>>fismat = genfis1(data,nummfs,mftype);

>> [x,mf] = plotmf(fismat,'input',1);

>>subplot(2,1,1), plot(x,mf);

>>xlabel('input 1 (pimf)');

>>[x,mf] = plotmf(fismat,'input',2);

>>subplot(2,1,2), plot(x,mf);

>>xlabel('input 2 (trimf)');

6.2.2

使用减法聚类方法从数

椐生成

fis

结构

函数

genfis2

格式

fismat =

genfis2(xin,xout,radii)

fismat =

genfis2(xin,xout,radii,xbounds)

fismat = genfis2(xin,xout,radii,xbounds,options)

说明

xin

是一个矩阵，它的每一行

包含一个数据点的输入值；

xout

是一个矩阵，它的每一行包

含一个数

据点的输出值；

randi

是

一个向量，它指定一个聚类中心在一个数据维上作用的范围，这里假定数据位于

一个单位

超立方体内：

xbounds

是一个

2

×

n

可选矩阵，它用于指定如何将

xi

n

和

xout

中的数据映射到一

个超立方体内，这里是数据的维数(行数)；

options

是一个可选向量，它指定的值用于覆盖算法参数的

缺省值。<

p>

fismat = genfis2(xin,xout,0.5) <

/p>

这是使用此函数所需的最小变量数。这里对所有数据维指定

0.5

的作用范围。

fismat =

genfis2(xin,xout,[0.5 0.25 0.3])

这里假定组合

的维数是

3

。假设

xin

有两维、

xout

有一维，那么，

<

br>0.5

和

0.25

是<

p>

xin

数据维中每一维的作

用范围，

0.3

是

xout

数据维的

作用范围。

fismat =

genfis2(xin,xout,0.5,[-10 -5 0; 10 5 20])

<

br>这里指定了如何将

xin

和

xo

ut

中的数据规范化为

[0 1]

区间

中的值来进行处理。假设

xin

有两维、

xout

有

一维，那么

xin

第一列中的数据是从

[-10 10]

比例

变换后的值，

xin

第二列中的数据是从

[-5 5]

比例变换

后的值，

x

out

中的数据是从

[0

20]

比例变换后的值。

6.2.3

生成一个

fis

输出曲面

函数

gensurf

格式

gensurf(fis) %

使用前两个输入和第一个输出来生成给定模糊推理系统

(fis)

<

br>的输出曲面

gensurf(fis,inputs,output) %

使用分别由向量

p>

input

和标量

output<

p>

给定的输入(一个或两个)和输出(只

允许一个)来生成一个图形。

gensurf(fis,inputs,output,grids) %

指定<

/p>

x

(第一、水平)和

y

<

br>(第二、垂直)方向的网格数。如果是二

元向量，

x

p>

和

y

方向上的网格可以独立设置。

gensurf(fis,inputs,output,grids,refinput) %

用于多于两个的输入，

refinput

向量的

长度与输入相同：

·

将对应于要显示

的输入的

refinput

项，设置为

nan;

·

对其它输入的固定值设置为双精度实标量。

[x,y,z]=gensurf(…)

%

返回定义输出曲面的变量并且删除自动绘图。

例

6-21

>>a =

readfis('tipper');

>>gensurf(a)

6.2.4

将

mamdan

型

fis

转换为

sug

eno fis

函数

mam2sug

格式

sug_fis=mam2sug(mam_fis)

说明

该函数将一个

<

br>mamdani

型

fis

结构(

不必是单输出)

mam_fis

转化为一个

sugeno

型结构

sug_fis

。返

回的

sugeno

型系统具有常

值输出隶属度函数。这些常值由原来

mamdani

型系统的后

件的隶属度函数的面

积中心法来确定。前件仍保持不变。

6.2.5

完成模糊推理计算

函数

evalfis

格式

output=

evalfis(input,fismat)

output=

evalfis(input,fismat, numpts)

[output, irr, orr, arr]= evalfis(input,fismat)

[output, irr, orr, arr]=

evalfis(input,fismat, numpts)

说明

input

：指定输入值的一个

数或一个矩阵，如果输入是一个

m×

n

矩阵，其中

n

是输入变量数，那么

ev

alfis

使用

input

的每一行

作为一个输入向量，并且为变量

output

返回

m×

l

矩阵，该矩阵每一行是一个向

量并且

l

是输出变量数；

<

/p>

fismat

：要计算的一个

fis

p>

结构；

numpts

：一个可选变量，它表示在输入或输出范围内的采样点数，在这些点上计算隶属函数，如果

<

br>

不使

用此变量，就使用

101

点的缺省值。

evalfis

的值域如下：

output

：大小为

ml

<

br>的输出矩阵，这里

m

表示前面指定的输入值的数量，

p>

l

表示

fis

的

输出变量数。

evalfis

的可选

值域变量只有当

input

是一个行向量时才计算这些可选值域

变量是：

irr

：通过隶属函数计算

的输入变量的结果，这是一个大小为

numrulesn

的矩阵

，这里

numrules

是规则

条数，

n

是输入变量数。

<

br>orr

：通过隶属函数计算的输出变量的结果，这是一个大小为

<

br>numptsnumrulesl

的矩阵，这里

numr

ules

是规则条数，

l

是输出变量数

，此矩阵的第一组

numrules

列，对应于第一个输出，第

二组

numrules

对应

于第二个输出，依次类推。

p>

arr

：对每个输出，在输出值域中，

nu

mpts

处采样合成值的

numptsl

矩阵，当只有一个值域变量调用时，

该函数使用由结构

fis

mat

指定的模糊推理系统，由标量或矩阵

inout

指定的输入值计算输出向量

output

。

p>

总结

以上是凯发ag旗舰厅登录网址下载为你收集整理的prod和probor在matlab,基本fis编辑器(matlab模糊逻辑工具箱函数)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。

如果觉得凯发ag旗舰厅登录网址下载网站内容还不错，欢迎将凯发ag旗舰厅登录网址下载推荐给好友。