循环神经网络
matlab hsv提取s-凯发ag旗舰厅登录网址下载
为了精确有时我们会用到一堆密集的数据,但是在作图展示的时候,要么电脑顶不住要么出来的图让人密恐发作
这个时候就需要这样一种方法:简化数据方便作图的同时保留数据特性
下面的栗子是通过一组三维点的坐标绘制等高线:
1-原始数据多到绘制等高线之后是整片的色块
2-直接采取合并相同值、随机舍去方法导致等高线绘制不准(和三维绘图对比出明显差异)
代码示例
%%
x=xyh(:,2);
y=xyh(:,3);
z=xyh(:,1);
v = min(z):1:max(z);
%%
s=15;
xlin = linspace(min(x),max(x),round((max(x)-min(x))/s));
ylin = linspace(min(y),max(y),round((max(y)-min(y))/s));
[xq,yq] = meshgrid(xlin,ylin);
%%
in = inpolygon(xq,yq,x(k),y(k));
x = xq; x(~in) = nan;
y = yq; y(~in) = nan;
%%
f = scatteredinterpolant(x,y,z);
z = f(x,y);
%%
figure(1)
axis equal
% contour(x,y,z,v,'showtext','on')
contour(x,y,z,[40,40],'showtext','on')
采用上述方法后得到1m间距等高线
也可以设定只显示某一条等高线
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